BI：商业智能的面向对象与技术取向

商业智能（BI），这个在当今商业世界中越来越重要的概念，其实质是运用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析，进而实现商业价值。然而，这个术语并非没有争议。由于其简洁性，BI有时可能导致误解。因此，理解BI的含义和它在商业技术中的作用至关重要。

1、BI，即商业智能，是一个涵盖广泛技术和方法的领域。这些技术不仅包括数据收集、管理和分析，还包括将这些数据转化为有价值的信息，并有效地将这些信息传递给需要的人。BI的目标是使企业能够更好地理解其数据，从而做出更明智的商业决策。

为了实现这一目标，BI利用了一系列软件工具，包括终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘软件、数据仓库和数据集市产品等。这些工具为决策者提供了深入了解业务数据的途径，使他们能够从多角度、多维度地分析数据，从而获得更全面的业务洞察。

值得注意的是，当今的数据处理可以大致分为两类：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。OLTP主要关注基本的、日常的事务处理，如银行交易；而OLAP则专注于支持复杂的分析操作和决策支持，提供直观的查询结果。OLAP的核心是“维”的概念，它允许用户从多个角度和层次对数据进行交互式分析。

OLAP的实现有多种方法，包括ROLAP、MOLAP和HOLAP。这些方法根据存储数据的方式不同而有所区别，但它们的目标都是提供多维数据分析的工具和环境。

BI是商业智能领域的核心，它利用现代数据分析工具和技术为企业提供洞察力。通过理解BI的实质和它在商业技术中的作用，企业可以更好地利用其数据资源，从而在竞争激烈的市场中取得优势。