人工智能和数据如何个性化高等教育

人工智能(AI)正在迅速改变和改善医疗保健、银行、能源和零售行业的运营模式。然而，有一个行业特别为人工智能技术的应用提供了令人难以置信的潜力：教育。人工智能的引入可以给高等教育带来的机遇和挑战是巨大的。

个性化学习是基石

今天的大学和学院正面临着各种挑战，包括学生辍学，高辍学率和传统的“一刀切”教育方法的有效性。然而，如果正确使用大数据分析和人工智能，可以创建个性化的学习体验，这可以帮助解决其中的一些挑战。

通过个性化的学习体验，每个学生都将享受到完全适合其个人能力和需求的完全独特的教育方式。这样可以直接增加学生的动力，降低学生辍学的可能性。也能让教授更好地了解每个学生的学习过程，从而更有效地教学。

情况可能是这样的：基于人工智能的学习系统将能够为教授提供关于学生学习风格、能力和进度的有用信息，并提供如何根据学生的个人需求定制教学方法的建议。例如，一些学生可能会遇到学习困难或挑战，需要特别关注或辅导才能跟上。其他人可能进步很快，以至于他们在智力上没有受到挑战，并将从其他学习材料或家庭作业中受益。

在这两个假设下，人工智能学习系统将帮助学生充分发挥潜力，很可能通过尽早发现问题以采取适当的纠正措施来防止他们辍学。

为了让这个基于AI的学习系统正常工作，需要大数据进行训练。正如本文稍后讨论的那样，这些数据需要以道德的方式使用，学生需要被告知人工智能算法如何共享和使用他们的个人数据。个人数据将是关键因素。理论上，人工智能和个性化学习的应用听起来像是一些最常见的教育问题的理想解决方案。然而，这项技术要充分发挥其潜力还有很长的路要走。